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  • 深度分析中國人工智能的弱勢
    深度分析中國人工智能的弱勢
  • 深度分析中國人工智能的弱勢
  •   發(fā)布日期: 2018-12-10  瀏覽次數(shù): 1,091

    2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕,相繼而來的便是人工智能相關(guān)的業(yè)界或者學(xué)界專家在此相聚,共同討論人工智能過去現(xiàn)狀以及未來發(fā)展,并將深度探討中國人工智能存在的弱勢。

    短短的幾年,我國人工智能經(jīng)歷了井噴式的增長趨勢,據(jù)有關(guān)資料顯示,截至2018年9月,全球與人工智能相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到了5159家,而中國更是以1122家排名全球第二。其中北京被稱為是全球人工智能企業(yè)最多的城市,統(tǒng)計數(shù)量達(dá)到445家。

     

    深度分析中國人工智能的弱勢

    盲目跟風(fēng)現(xiàn)狀嚴(yán)重

    專家表示“人工智能火得有點不正常”人工智能爆發(fā)時,人們從各個領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè),但是但大部分都是投機者,有一個技術(shù)的發(fā)展總會有起落,波折和沉淀的過程,當(dāng)熱潮退去,這部分的投機者就如淘金者一般離開的比誰都要快。根據(jù)國家發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》來看,2030年我國的人工智能技術(shù)及應(yīng)用總體要達(dá)到世界級水準(zhǔn),但是按照這種淘金者模式的市場發(fā)展,關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)研究突破會很難達(dá)到。

    目前沒有一個中國人提出過關(guān)于人工智能相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)或者基礎(chǔ)算法,存在最嚴(yán)重的現(xiàn)象便是跟風(fēng),可以發(fā)很多論文,可以上很多項目,但是這僅僅只會看和聽,這并不是智能的全部,只有深耕基礎(chǔ)研究,我們才能知道我們能做到哪一步。

    應(yīng)用還沒有普及基礎(chǔ)行業(yè)

    人工智能技術(shù)用的最好的目前大部分都在互聯(lián)網(wǎng)公司,也就是說人工智能技術(shù)僅僅只是活躍在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對于實體產(chǎn)業(yè)還是寥寥無幾。無法和傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備團隊產(chǎn)生共性,比如人工智能團隊與傳統(tǒng)工廠設(shè)備團隊講解什么是機器學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智慧計算,他們可以實現(xiàn)是什么,可以解決什么??赡芄S的工程師和技術(shù)員不一定能了解你所講的內(nèi)容。也就是說關(guān)于人工智能的很多方法和應(yīng)用并沒有普及到一些傳統(tǒng)的基礎(chǔ)行業(yè)中。

    如果人工智能發(fā)展嚴(yán)重脫離經(jīng)濟社會和實體產(chǎn)業(yè)的需求,那么它的發(fā)展總會受到限制。

    企業(yè)都是單打獨斗

    人工智能真正的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈還沒有建立起來,目前仍然是以金字塔形式發(fā)展,塔尖是國家級科研機構(gòu),中層是人工智能企業(yè)龍頭,比如百度、寒武紀(jì)、騰訊等,而底層就是一些廣泛的,成千上萬的垂直型人工智能應(yīng)用型的企業(yè)。

    但是都說基礎(chǔ)決定上層建筑,基礎(chǔ)的不扎實,怎么鞏固上層的發(fā)展。人工智能大小企業(yè)數(shù)不勝數(shù),但是每家企業(yè),每家科研機構(gòu)都是各干各的,各玩各的。研究機構(gòu)和龍頭企業(yè)缺乏聯(lián)系,龍頭企業(yè)和中小型企業(yè)缺少互動,整個的生態(tài)如何才能建立。人工智能發(fā)展的下一輪驅(qū)動力又在何方?

    人才是關(guān)鍵問題

    一項技術(shù)的應(yīng)用落實和發(fā)展,其中最關(guān)鍵的首先是人才問題。中國雖然要求在2030年人工智能技術(shù)水平達(dá)到世界級水準(zhǔn),但是據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù),我國人工智能人才“缺口超500萬,而目前市場的供求比例僅達(dá)到1:10,中國大多數(shù)機器學(xué)習(xí)人才都流向了美國,全球機器學(xué)習(xí)人才全部集中于美國,而中國名校六成ML畢業(yè)生赴美:

    深度分析中國人工智能的弱勢

    清華大學(xué):排名第一,輸出畢業(yè)生5166名

    北京大學(xué):排名第二,輸出畢業(yè)生3471名

    上海交大:排名第六,輸出畢業(yè)生3005名

    浙江大學(xué):排名第七,輸出畢業(yè)生2899名

    中國科大:排名第十,輸出畢業(yè)生2740名

    人工智能在產(chǎn)業(yè)升級和社會進(jìn)步中作用眾人皆知,但是由于人才不足,分布不均將嚴(yán)重影響中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟的深入融合。


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