處理器指令集架構(gòu)（ISA）的代碼密度對在現(xiàn)實世界中的SoC處理器的能耗效率有很大的影響。在選擇嵌入式SoC處理器時,功耗和面積通常是主要被考慮的，但另一個主要因素，往往在這樣的評估中被忽視了：處理器指令集架構(gòu)（ISA）的代碼密度。

一個緊密的指令集產(chǎn)生較小的代碼，導(dǎo)致少取指令。這對于能效有著重大的影響，因為從片上存儲器取指令所使用的能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于CPU執(zhí)行指令所需的。

大多少？ 2010年斯坦福大學(xué)詹姆斯·貝爾福的博士論文對高效的嵌入式計算研究表明，對于一個典型的32位RISC處理器，從一個2字節(jié)的片上緩存取指令所消耗的能量比一個32位的加法運算（在一個典型的45納米CMOS制程）多消耗的多6.8倍.

Dally等人的另一項發(fā)表在IEEE計算機(jī)的研究發(fā)現(xiàn)，典型的嵌入式處理器的能耗的42%來自取指，而只有6%的被消耗于執(zhí)行實際的算術(shù)運算。這些研究都使用一個小的片上指令緩存。事實上指令往往更需要訪問較大的片上甚至片外存儲，那么功耗的影響將被放大, 系數(shù)6.8倍將變?yōu)?0倍或更多。

這里的結(jié)論是明確的：使用需要較少指令的ISA，比簡單地選擇一個執(zhí)行更有效的處理器在是節(jié)能上更有幫助.對一顆CPU而言, 面積（門使用）是另一種處理器選擇的常見標(biāo)準(zhǔn)。但SoC為程序存儲器所需的面積的要大得多，尤其是對非密集的代碼。

一般法則是約1千比特的片上SRAM占據(jù)的面積與1K的邏輯門相同。將此規(guī)則應(yīng)用于一些典型的處理器所得的面積的結(jié)果，如圖2中曲線所示。 （在這里處理器的面積估計范圍從小型8位處理器的8K門到先進(jìn)的64位處理器的100K門，而適合嵌入式程序的的片上代碼存儲空間估計范圍從2至32千字節(jié)。）

此圖清楚地表明，對大多數(shù)32位嵌入式SoC ，程序存儲器是CPU面積的兩倍或兩倍以上。更為緊湊的代碼顯然需要更小的程序存儲器。因此，在只考慮CPU所需門數(shù)的情況下, 選擇采用了緊湊ISA的處理器可以顯著降低SoC面積。

以上考慮促成了我們所提供的BA22系列的32位處理器內(nèi)核，其對任何需要考慮低功耗的處理器系統(tǒng)都很有價值。我們相信BA22 ，在同行業(yè)中具有最優(yōu)的代碼密度，估計比ARM ?的Thumb- 2 ISA的代碼密度最高能有20 %的提升。

有競爭力的性能（ 2.1或以上Coremarks/兆赫） ，面積（15K門起）， 時鐘頻率（在65nm - LP 將超過400 MHz）和功率效率（0.02毫瓦/兆赫茲），因為出眾的代碼密度，使得BA22成為功耗敏感的深嵌入系統(tǒng)CPU IP的最佳選擇之一。